China acelera su avance en inteligencia artificial (IA) con un logro significativo: la empresa Meituan lanzó el martes un nuevo modelo de IA, LongCat-2.0, que asegura es el primero de su tamaño entrenado exclusivamente con chips de fabricación china. Este hito subraya la capacidad del gigante asiático para reducir su dependencia de Estados Unidos en semiconductores avanzados, en medio de restricciones comerciales impuestas por Washington.
Meituan presenta LongCat-2.0 con tecnología nacional
LongCat-2.0 es un modelo de un billón de parámetros que, según Meituan, completó su entrenamiento e inferencia de extremo a extremo en un clúster de computación nacional compuesto por 50,000 chips. La compañía no reveló el fabricante de los chips, pero destacó que este logro demuestra la viabilidad de entrenar modelos a gran escala con infraestructura china. El equipo de investigación de Meituan comenzó a explorar el uso de chips nacionales en 2023 y confirmó que "somos capaces de efectuar el entrenamiento de modelos a gran escala en clústeres de computación nacionales".
Comparación con modelos estadounidenses
Meituan considera que LongCat-2.0 es comparable con Gemini 3.1 de Google, lanzado en febrero de 2026. Este avance se produce en un contexto donde Estados Unidos restringe las exportaciones de semiconductores avanzados de Nvidia a China, lo que ha motivado a las empresas chinas a desarrollar sus propias soluciones. Según la empresa, LongCat-2.0 es "el primer modelo de un billón de parámetros del sector que completa el entrenamiento y la inferencia de extremo a extremo en un clúster de computación nacional de 50,000 chips".
Impacto de las restricciones estadounidenses
Las restricciones de Estados Unidos han impulsado a China a acelerar el desarrollo de sus propios chips. Empresas como Huawei han agradecido los obstáculos, afirmando que les ayudaron a crecer. Hace un mes, el presidente rotatorio de Huawei, Xu Zhijun, declaró: "Si Estados Unidos no hubiera presionado a nuestro país, a nuestras empresas y nuestra industria, no habríamos hecho algo así". Añadió: "También estamos agradecidos con EU por permitir que nuestra cadena de valor de semiconductores creciera realmente".
Reconocimiento internacional
Ejecutivos de empresas estadounidenses han reconocido el avance chino. Demis Hassabis, director de IA de Google, señaló que China está "a unos meses" de distancia de las capacidades estadounidenses. "Quizás sólo estén atrasados unos meses en este momento", comentó. Jensen Huang, CEO de Nvidia, también aceptó la situación: "Estados Unidos ha basado su política en la suposición de que China no puede fabricar chips de IA. Eso siempre fue cuestionable y ahora claramente es un error. La pregunta no es si tendrán IA, porque ya la tienen".
Implicaciones para la carrera global de IA
China cada vez está más cerca de Estados Unidos en la carrera de IA, un asunto crucial para la economía actual. El LongCat-2.0 marca un hito para la industria china, ya que entrenar modelos competitivos requiere chips con gran capacidad. La capacidad de China para desarrollar sus propios semiconductores podría cambiar el equilibrio de poder tecnológico global. Con información de AFP.
