IBM proyecta 2026 como el año histórico de la ventaja cuántica
La empresa tecnológica IBM ha establecido que el año 2026 será considerado como el momento en que se alcanzará la ventaja cuántica, un hito científico que demostrará de manera concluyente que la computación cuántica es más rápida, eficiente y precisa que las supercomputadoras clásicas más potentes del mundo.
¿Qué es la computación cuántica?
En una entrevista exclusiva con Noticias México 24, Alexandre Pfeifer, líder de Computación Cuántica de IBM para Latinoamérica, explicó los fundamentos de esta tecnología revolucionaria. "Se trata de hardware, software y otros aspectos fundamentales", señaló Pfeifer. "En la capa de hardware, estamos mejorando continuamente los qbits, ya que cada qbit adicional aumenta exponencialmente nuestra capacidad computacional".
Mientras las computadoras tradicionales funcionan con bits que representan solamente 0 o 1, los qbits cuánticos pueden representar 0, 1 o ambos simultáneamente gracias a los principios de la física cuántica, permitiendo un procesamiento de información que crece de manera exponencial.
Los tres pilares de la computación cuántica
El experto de IBM detalló los parámetros clave para medir la capacidad de una computadora cuántica:
- Calidad de los qbits: Su tiempo de uso y capacidad para mantener el estado cuántico
- Cantidad de qbits: Cada unidad adicional multiplica la potencia computacional
- Velocidad de operaciones: La rapidez para ejecutar cálculos complejos
En cuanto al software, Pfeifer explicó que existen múltiples capas: "Hay puertas lógicas que operan los qbits físicos, capas para mitigar errores y niveles especializados para científicos que necesitan usar cómputo cuántico sin ser expertos en su operación".
Un paradigma completamente diferente
"Es algo totalmente distinto a la computación clásica", afirmó el ejecutivo de IBM. "Requiere una manera diferente de pensar, reduciendo los problemas a la perspectiva cuántica y aprendiendo a interactuar con conceptos como superposición, entrelazamiento e interferencia cuántica".
La curva de aprendizaje es pronunciada, ya que muchos de estos fenómenos no pueden describirse completamente con palabras, sino que requieren comprensión matemática avanzada de la mecánica cuántica.
Aplicaciones y desafíos futuros
La computación cuántica promete resolver problemas complejos que actualmente desafían a las supercomputadoras tradicionales:
- Modelaje molecular avanzado para descubrimientos farmacéuticos
- Problemas de optimización en logística y cadena de suministro
- Resolución de ecuaciones diferenciales complejas
- Avances en machine learning y análisis de datos masivos
"No se trata de sustituir la computación clásica", aclaró Pfeifer. "Cada tecnología tiene su ámbito óptimo de aplicación. La cuántica no será necesariamente más eficiente para tareas cotidianas como navegar en internet".
Eficiencia energética y formación profesional
Frente a las críticas sobre el consumo energético de tecnologías como la IA, el líder de IBM Quantum señaló: "La computación cuántica podría ayudar a ahorrar energía al resolver problemas de optimización en menos tiempo. Al manipular información de manera más eficiente, no utilizaremos recursos exponencialmente como ocurre actualmente".
Uno de los desafíos más importantes identificados por Pfeifer es la formación de talento: "Existe un déficit global de profesionales en computación cuántica. Debemos hacer que esta tecnología sea más accesible para personas con formación tradicional en computación e ingeniería".
IBM está abordando este reto mediante plataformas educativas gratuitas como IBM SkillsBuild y la IBM Quantum Platform, además de establecer colaboraciones con instituciones educativas en Latinoamérica.
Ciberseguridad en la era cuántica
El experto abordó también las implicaciones para la seguridad digital: "Organismos como el NIST ya están determinando patrones de criptografía resistentes a ataques cuánticos. Existen protocolos para desarrollar algoritmos de criptografía postcuántica, y varios países planean implementarlos alrededor de 2030".
Respecto a la relación con la inteligencia artificial, Pfeifer señaló que la computación cuántica lleva un retraso de aproximadamente 40 años respecto a la IA basada en computación clásica, pero que la convergencia de ambas tecnologías podría acelerar descubrimientos científicos.
El año 2026 se perfila así como un momento histórico para la tecnología, cuando según las proyecciones de IBM, la ventaja cuántica dejará de ser una promesa teórica para convertirse en una realidad científica demostrable.
